Piattaforma Gaming e Coaching e-Sport

Piattaforma per analisi partite, profili giocatore e contenuti formativi per giochi e-sport MOBA

Docker

Fastify

Next.js

OpenAI API

PostgreSQL

TypeScript

La Sfida

Il cliente necessitava di una piattaforma per analisi gaming e coaching AI su giochi e-sport MOBA. Sfide principali: integrare API esterne per migliaia di match, calcolare KPIs avanzati e profilare performance e stili di gioco degli utenti; costruire un sistema di chat AI che generi guide personalizzate combinando dati del giocatore con documentazione tecnica e-sport; garantire architettura scalabile con frontend moderno, API Gateway production-ready e compliance GDPR.

La Soluzione

Ho sviluppato un'architettura modulare che calcola KPIs pre-aggregati (KDA, CS/min, damage share, vision score) e profila performance e stili di gioco per ogni utente. Il sistema analizza migliaia di match, identifica pattern di gioco e genera metriche personalizzate. La chat AI combina questi dati con una knowledge base RAG su documentazione tecnica e-sport per produrre guide e consigli mirati sul profilo specifico del giocatore. L'architettura include frontend con dashboard interattive, API Gateway centralizzato con caching intelligente, e workflow automation per orchestrazione AI, garantendo scalabilità e performance elevate.

Funzionalità Principali

▸Calcolo KPIs pre-aggregati per ogni match (KDA, CS/min, damage share, vision score, kill participation)

▸Profilazione automatica performance e stili di gioco basata su analisi pattern

▸Dashboard interattive con visualizzazioni dati complesse e analisi trend

▸Chat AI che genera guide personalizzate combinando profilo giocatore e knowledge base RAG

▸Integrazione API esterne con caching intelligente e sincronizzazione ottimizzata

▸Architettura modulare frontend-backend con API Gateway centralizzato

Risultati

Sistema di profilazione che identifica automaticamente punti di forza e aree di miglioramento per ogni giocatore

Chat AI che fornisce consigli mirati basati su dati reali e documentazione tecnica, aumentando engagement utente

Architettura scalabile che gestisce migliaia di match con performance elevate e calcolo metriche real-time

MVP funzionante che dimostra valore immediato per coaching e analisi gaming professionale

Stack Tecnologico

Frontend: Next.js, React, TypeScript, Chart.js. Backend: Fastify (API Gateway), TypeScript, JWT authentication. Database: PostgreSQL. AI: OpenAI API, LangChain, RAG con vector database. Workflow: Automazione workflow per orchestrazione AI e data processing.